AI 生成场景,功能与操作以注册资料和说明书为准
配图:AI 生成场景,功能与操作以注册资料和说明书为准

CGM负责“看趋势”,算法负责“做计算”,泵负责“执行输注”。三者连接起来,可以形成自动胰岛素输注系统;但当前多数系统仍是混合闭环,进餐、故障处理和安全决策离不开使用者。

一条信息链怎样运转

CGM通过皮下传感器估算组织间液葡萄糖,通常每隔几分钟更新一次,并把数据发送给接收器、手机或泵。控制算法结合当前数值、变化方向和既往输注信息,决定增加、减少或暂停部分胰岛素;泵再执行这些指令。

组织间液葡萄糖与血液葡萄糖并非完全同步,快速变化时可能存在时间差。当身体症状与传感器读数不一致、数值变化异常或设备提示需要复核时,应按产品说明和医疗团队要求使用指血测量。

为什么叫“混合”闭环

多数系统可以自动调节背景输注,但吃饭时仍需要用户输入碳水化合物或发出进餐提示。有的系统还需要在运动前切换目标或模式。忘记进餐操作、估算明显偏差、连接中断和输注部位故障,都会影响效果。

因此,“自动化”更准确的含义是减少部分重复决策,而不是完全不再管理糖尿病。现有技术不能保证没有低血糖或高血糖,也不能替代规范培训和复诊。

开始前应学会的三类能力

  • 日常能力:佩戴、充电或更换电池、进餐操作、读懂趋势与报警。
  • 排障能力:识别传感器失真、通信中断、套管脱落、堵塞或漏液。
  • 脱网能力:没有传感器、算法或泵时,如何按既定方案监测和注射。

让数据服务于复盘,而不是制造焦虑

标准化报告可以帮助团队观察目标范围内时间、低值和高值暴露,以及某些时段反复出现的模式。单个数字更像一张照片,连续趋势才更接近一段视频。

如果报警过多、夜间频繁被唤醒或总想盯着屏幕,可以在复诊时讨论报警设置、数据共享边界和使用习惯。技术的目标是支持生活,不是让生活围着设备转。

主要参考资料

  1. American Diabetes Association. 7. Diabetes Technology: Standards of Care in Diabetes—2026. 2026. 查看来源
  2. National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases. Continuous Glucose Monitoring. accessed 2026. 查看来源
  3. National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases. Artificial Pancreas. accessed 2026. 查看来源
  4. National Institute for Health and Care Excellence. Hybrid closed loop systems for managing blood glucose levels in type 1 diabetes (TA943). 2023. 查看来源
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